近日，广西甲状腺肿瘤精准防治研究重点实验室杨晓波教授研究团队在国际权威环境科学与生态学期刊ScienceoftheTotalEnvironment（Top期刊，IF=9.8）发表了题为“Riskofpapillarythyroidcarcinomaandnodulargoiterassociatedwithexposuretosemi-volatileorganiccompounds:Amulti-pollutantassessmentbasedonmachinelearningalgorithms”的研究论文。

该研究利用机器学习算法探索了半挥发性有机化合物（semi-volatileorganiccompounds,SVOCs）暴露与甲状腺癌和结节的关系。

这项研究证实了机器学习方法在高维复杂数据中的变量选择的可行性，并揭示了SVOCs混合暴露与PTC和NG风险增加的关联，吡氟禾草灵和甲氰菊酯在其中起重要作用。

该研究为甲状腺癌的预防和诊断提供了重要的科学依据。通过深入研究环境因素与疾病之间的关系，可以帮助公众更好地认识到自身生活环境中可能存在的健康风险，从而采取相应的防护和预防措施，也为医生和公共卫生管理者提供了参考，有助于改善相关的预防策略和诊疗方案，有助于增进人们对甲状腺健康的认识，为甲状腺肿瘤的早期预防和诊断提供了科学依据。